AI 카메라 

[욕창 예방] (욕창관리 및 관리지침 첨부)

- 병실 내 환자들의 욕창 발생을 방지하기 위해서

- 환자 자세 모니터링

 환자의 모습을 이미지로 저장 및 비교

 4회 이상 움직이 없을 떼(90%의 동일 모습) 욕창 발생 가능 경고 알림 

[낙상 감지]

- 병실 내 베드에서의 떨어짐 확인을 위해서

- 카메라 통한 모니터링과 AI분석으로 환자의 위험징후 확인

- 낙상 경보

[IoT 공기 질 모니터링]

- 병실 내 공기의 상태를 알려주기 위해서

- 실내 CO2 농도 측정 (1000ppm 이하)

- 미세먼지 PM10(75μg/m3), PM2.5(35μg/m3)

- 습도 측정 (50%이상)

- 유해가스(라돈, 포름알데히드 등) 확인

- 각 상황에 맞는 경보 알림

[물 감지]

- 노인 환자들의 미끄러짐 방지를 위해서

- 바닥의 물 감지하여 경보 알림

[화재감지]

- 화재 발생시 환자들의 대피를 위해서

- 카메라로 연기를 감지하여 경보 알림

[온도 감지]

- 적외선 카메라로 환자 체온를 측정하기 위해서

- 이상 체온 감지시 경보 알림

[자율 주행] 

- 병동 내 복도 및 병실 맵핑 후 자율주행하여 환자 Check

- 사물 및 사람 회피 기동

- 특정 위치로 로봇 이동

- 로봇 동작은 지정한 시간에만 동작  

- 구동시간(15분 간격으로 6회 check) / 충전시간 설정

- 자동 충전 예정

- 하드웨어

 라즈베리 파이4

 라이다

 모터 2개 제어 / 보조 바퀴1개 (2개 추가 할수 있음)

 (로봇 사양 변경 될 수 있음)

[음성 상호작용] 제작중

- 환자 요구 응답 및 정보 제공 

- 대화를 통한 환자 불안 완화

이제 모든 산업은 AI가 중심이 되는 산업으로 개편됩니다.

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의료도 마찬가지입니다.

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[출처] 간병로보트, 회진로보트, 진료보조로보트|작성자 대체의학회사